群卷积神经网络的 VC 维
机器学习
2022-12-20 v1 泛函分析
机器学习
摘要
我们研究了群卷积神经网络的泛化能力。我们为简单的群卷积神经网络集合确定了 VC 维的精确估计。特别地，我们发现对于无限群和适当选择的卷积核，即使是双参数族的卷积神经网络也具有无限的 VC 维，尽管它们对无限群的作用具有不变性。
引用
@article{arxiv.2212.09507,
title = {VC dimensions of group convolutional neural networks},
author = {Philipp Christian Petersen and Anna Sepliarskaia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09507},
year = {2022}
}