求解带宽着色问题的变量邻域搜索
数据结构与算法
2019-02-20 v1 离散数学
摘要
本文提出一种变量邻域搜索(VNS)算法来求解带宽着色问题(BCP)和带宽多着色问题(BMCP)。BCP和BMCP是众所周知的顶点着色问题的推广，并且从理论和实践角度看都极具兴趣。所提出的VNS结合了扰动过程（其扰动逐渐增多数量顶点的颜色）和特定的变量邻域下降(VND)过程，该过程基于专门设计的、作为重新着色对象的顶点排列。通过此方法，局部搜索被拆分为一系列不相交的过程，从而能更好地选择待重新着色的顶点。实验表明，所提方法与最先进算法高度竞争，并改进了BMCP的33个先前已知最佳解中的2个。
引用
@article{arxiv.1505.06032,
title = {Variable Neighborhood Search for solving Bandwidth Coloring Problem},
author = {Dragan Matic and Jozef Kratica and Vladimir Filipovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.06032},
year = {2019}
}