着色装箱问题的快速邻域搜索启发式算法
人工智能
2024-07-09 v2 最优化与控制
摘要
着色装箱问题（CBPP）是装箱问题（BPP）的推广。CBPP 包含将一组各带权重和颜色的物品装入容量受限的箱子中，最小化所用箱子数量，并满足同色两件物品不能并排装入同一箱子的约束。本文中，我们提出了 BPP 启发式算法针对 CBPP 的适配版本以及用于 CBPP 的新启发式算法。此外，我们提出一组用于 CBPP 的快速邻域搜索算法。这些邻域被应用于基于变邻域搜索（VNS）的元启发式方法，以及一种将线性规划与元启发式 VNS 和贪婪随机自适应搜索（GRASP）相结合的数学启发式方法。结果表明，我们的数学启发式优于 VNS，且两种方法均能为大量实例（即便含许多物品的实例）找到近最优解。
引用
@article{arxiv.2310.04471,
title = {Fast Neighborhood Search Heuristics for the Colored Bin Packing Problem},
author = {Renan F. F. da Silva and Yulle G. F. Borges and Rafael C. S. Schouery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04471},
year = {2024}
}