互联网用户信息隐私关注量表（IUIPC）的效度与信度[扩展版]

互联网用户信息隐私关注（IUIPC-10）是最受认可的隐私关注量表之一。它被广泛用于隐私增强技术（PETs）人因因素的评估以及隐私悖论的调查。尽管其前身信息隐私关注（CFIP）已得到独立评估，且该量表本身也经历了一些审视，我们仍缺乏对IUIPC-10本身的专门确认。我们旨在通过系统分析IUIPC的构念效度与信度来弥补这一空白。我们获取了三个相互独立的样本，共计$N = 1031$名参与者。我们对主样本进行了验证性因子分析（CFA）。在发现缺陷后，我们建立了进一步的因子分析以确认IUIPC-10的维度结构。我们提出了具有改进心理测量特性的重设量表IUIPC-8。最后，我们在验证样本上验证了我们的发现。虽然我们确认了IUIPC-10整体的三维结构，但发现IUIPC-10在构念效度和信度评估中持续失败，这使其子量表Awareness和Control的单维性受到质疑。我们重设的量表IUIPC-8提供了统计上显著更优的模型，并在构念效度与信度上优于IUIPC-10。关于构念效度的否定证据引发了对IUIPC-10测量潜变量信息隐私关注程度的怀疑。欠佳的信度可能产生虚假和不稳定的结果，并削弱与其他潜变量（如行为）的关系。因此，该量表总体上可能混淆PETs人因因素或隐私悖论的研究。