使用插图传达差分隐私信任模型：用户理解、感知与数据共享决策的探究
密码学与安全
2022-02-22 v1
摘要
恰当的沟通是差分隐私 (DP) 采纳与实施的关键。然而，先前研究发现外行不理解 DP 的数据扰动过程以及 DP 噪声如何保护其敏感个人信息。因此，他们不信任这些技术并选择退出参与。在本项目中，我们设计了三种 DP 模型（中心化 DP、本地 DP、混洗器 DP）的解释性插图，以帮助外行概念化随机噪声如何被添加以保护个体隐私并保持群体效用。在试点调查与访谈研究之后，我们开展了两项在线实验（N = 595），考察参与者在三种 DP 模型下的理解、隐私与效用感知以及数据共享决策。除跨三种模型的比较外，我们改变了各模型的噪声水平。我们发现插图能有效地向参与者传达 DP。在充分理解 DP 的前提下，参与者在模型层面与噪声层面均偏好针对某类数据使用场景（即商业利益）的强隐私保护。我们还获得了经验证据，显示参与者接受混洗器 DP 模型用于数据隐私保护。我们的发现对以用户为中心部署差分隐私的多个利益相关方具有启示，包括应用开发者、DP 模型开发者、数据管理者与在线用户。
引用
@article{arxiv.2202.10014,
title = {Using Illustrations to Communicate Differential Privacy Trust Models: An Investigation of Users' Comprehension, Perception, and Data Sharing Decision},
author = {Aiping Xiong and Chuhao Wu and Tianhao Wang and Robert W. Proctor and Jeremiah Blocki and Ninghui Li and Somesh Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10014},
year = {2022}
}