基于自然场景的调制传递函数与噪声功率谱的验证
图像与视频处理
2019-07-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
调制传递函数（MTF）和噪声功率谱（NPS）分别表征成像系统的锐度/分辨率和噪声。这两种度量都基于线性系统理论，但常规应用于采用非线性、内容感知图像处理的系统。对于此类系统，MTF/NPS 从包含边缘、正弦、噪声或均匀色调信号的传统测试卡导出是不准确的，因为这些信号不能代表自然场景信号。枯叶测试卡提供了改进的度量，但在描述场景相关系统性能时仍有局限。在本文中，我们验证了几种新颖的 scene-and-process-dependent MTF（SPD-MTF）和 NPS（SPD-NPS）度量，它们表征：i) 关于单一系统的性能，或 ii) 关于多场景的平均真实世界性能，或 iii) 系统场景相关性的程度。我们还使用枯叶卡导出了新颖的 SPD-NPS 和 SPD-MTF 度量。我们证明所有提出的度量都是鲁棒的，并且对于场景相关系统优于当前度量。
引用
@article{arxiv.1907.08924,
title = {Validation of Modulation Transfer Functions and Noise Power Spectra from Natural Scenes},
author = {Edward W. S. Fry and Sophie Triantaphillidou and Robin B. Jenkin and John R. Jarvis and Ralph E. Jacobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08924},
year = {2019}
}