NFCDS：一种用于图像修复的插即式噪声频率控制扩散采样策略
计算机视觉与模式识别
2026-01-30 v1
摘要
基于扩散采样的插即式 (PnP) 方法会产生高感知质量的图像，但常常会因逆扩散过程中引入的噪声而导致数据保真度下降。为解决这一权衡问题，我们提出了噪声频率控制扩散采样 (NFCDS)，这是一种用于逆扩散噪声的谱调制机制。我们表明，感知保真度之间的冲突可以从根本上通过噪声频率来理解：低频分量会导致图像模糊并降低保真度，而高频分量则驱动细节生成。基于此洞察，我们设计了一个在频域中逐步抑制低频噪声并保留高频内容的滤波器。这种受控的细化直接将数据一致性先验注入采样过程，使结果能够快速收敛到同时具备高保真度和感知满意度的图像——无需额外训练。作为 PnP 模块，NFCDS 无缝集成到现有的基于扩散的修复框架中，跨越 diverse zero-shot 任务，提高了感知保真度的平衡。
引用
@article{arxiv.2601.21248,
title = {NFCDS: A Plug-and-Play Noise Frequency-Controlled Diffusion Sampling Strategy for Image Restoration},
author = {Zhen Wang and Hongyi Liu and Jianing Li and Zhihui Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.21248},
year = {2026}
}