依赖于场景与处理的空间图像质量评价指标
图像与视频处理
2019-07-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
为相机系统设计的空间图像质量指标通常采用调制传递函数（MTF）、噪声功率谱（NPS）和视觉对比度检测模型。已有研究表明，采用传统方法测得的 MTF 和 NPS 无法体现非线性、内容感知图像处理的场景相关特性。我们提出两种新指标：对数噪声等效量子数（log NEQ）和视觉对数噪声等效量子数（Visual log NEQ）。二者均采用场景与处理相关的 MTF（SPD-MTF）和 NPS（SPD-NPS）度量，分别考虑信号传递和噪声的场景依赖性。我们还研究了实现考虑场景相关视觉掩蔽的对比度检测与辨别模型。此外，修订了三种采用上述场景相关度量的主流相机指标。所有指标均通过考察其与模拟相机流水线所生成图像感知质量的相关性进行验证。在采用 SPD-MTF 和 SPD-NPS 时，指标精度得到一致提升。所提新指标优于同类型的现有指标。
引用
@article{arxiv.1907.08926,
title = {Scene-and-Process-Dependent Spatial Image Quality Metrics},
author = {Edward W. S. Fry and Sophie Triantaphillidou and Robin B. Jenkin and Ralph E. Jacobson and John R. Jarvis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08926},
year = {2019}
}