LiSens——一种可扩展的视频压缩感知架构
计算机视觉与模式识别
2015-03-17 v1
摘要
通过使用空间光调制器（SLM）进行空间复用测量的相机的测量速率通常受限于SLM的切换速度。对于单像素相机尤其如此，其中光电探测器的运行速率比SLM高出多个数量级。我们研究了决定此类空间复用相机（SMC）测量速率的因素，并表明增加设备中的像素数可以提高测量速率，但存在一个最佳像素数（通常为几千），超过该值后测量速率不再增加。这促使我们设计了LiSens，一种新颖的成像架构，它将单像素相机中的光电探测器替换为一维线性阵列或线传感器。我们阐述了LiSens的光学架构，构建了原型，并展示了一系列室内和室外场景的结果。LiSens实现了SMC的承诺：使用廉价的低分辨率传感器，以视频速率进行百万像素分辨率的成像。
引用
@article{arxiv.1503.04267,
title = {LiSens --- A Scalable Architecture for Video Compressive Sensing},
author = {Jian Wang and Mohit Gupta and Aswin C. Sankaranarayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.04267},
year = {2015}
}
备注
IEEE Intl. Conf. Computational Photography, 2015