GFS 在中国 day-ahead 太阳辐照度预报的验证
大气与海洋物理
2020-07-06 v1
摘要
本文提供了一个基准，用于评估全球预报系统（Global Forecast System, GFS）在中国太阳能应用中的业务化 day-ahead 太阳辐照度预报。首先，利用遍布中国的 17 个一类国家级太阳能监测站和 1 个基准地表辐射观测网（Baseline Surface Radiation Network, BSRN）站的小时观测资料，对 GFS day-ahead 太阳辐照度预报进行定量验证。其次，提出一种基于梯度提升（Gradient Boosting, GB）与 GFS 产品的混合预报方法以提高预报精度。将 GFS 预报、基于 GB 的预报与持续性预报进行比较。结果表明持续性模型比 GFS 预报更准确，且混合方法性能最佳。此外，直接-散射分离的参数优化未能降低法向直接辐照度（direct normal irradiance, DNI）预报的误差。
引用
@article{arxiv.2007.01639,
title = {Validation of GFS day-ahead solar irradiance forecasts in China},
author = {Yue Zhang and Yanbo Shen and Xiangao Xia and Guangyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01639},
year = {2020}
}
备注
42 pages, 4 figures, 13 tables