覆盖中国（2015-2060年）的高分辨率太阳能预测数据集
大气与海洋物理
2025-11-13 v1
摘要
在全球气候变化情景下，为支撑中国双碳目标，高时空分辨率和准确的中长期预测数据至关重要。本研究利用由偏差校正后的 CMIP 数据集和未来排放清单驱动的 WRF-Chem 模型，在 2015 年至 2060 年的五年间隔中，以 10 km×10 km 的分辨率模拟中国 1 月、4 月、7 月和 10 月的小时级太阳辐射。进一步计算基于改进评估模型的月度光伏发电潜力。结果表明，WRF-Chem 模型能够以较小的模拟误差再现太阳辐射的时空演化。中国 2030 年和 2060 年的 GHI 表现为显著的西向东梯度。2015 年至 2060 年，中国主要光伏发电基地的 GHI 年际波动较小，年际变异主要由 TCC 主导，AOD 的影响有限。中国全国平均光伏发电量呈显著增长趋势，从 2015 年的 68.7 TWh 增加至 2060 年的 129.7 TWh，约为 2015 年值的两倍。该数据集将为中国双碳战略下的可再生能源规划和电网安全提供重要科学依据。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.08964,
title = {A high-resolution prediction dataset for solar energy across China (2015-2060)},
author = {Daoming Zhu and Xinghong Cheng and Yanbo Shen and Chunsong Lu and Duanyang Liu and Shuqi Yan and Naifu Shao and Zhongfeng Xu and Jida Peng and Bing Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08964},
year = {2025}
}