基于乳房近红外图像的奶牛生物特征识别验证
图像与视频处理
2018-11-27 v1
摘要
识别患有乳腺炎等疾病或处于用药期的奶牛是一项极为重要的任务，也是美国FDA《巴氏杀菌奶条例》的法定要求。这些奶牛所产牛奶不得与健康奶牛的牛奶混合，否则将危及整个储奶罐或运奶车的污染风险。耳标、脚踝带、RFID标签乃至虹膜纹样是奶牛场当前使用的一些识别方法。本工作中，我们提出以奶牛乳腺的NIR图像作为一种新型生物特征识别方式。已收集包含两个数据集、来自151头奶牛的302个样本，并应用多种机器学习技术以证明所提生物特征方式的可行性。结果表明，对于连续多日采集的样本，其识别准确率颇具前景。
引用
@article{arxiv.1811.09918,
title = {Validation of Biometric Identification of Dairy Cows based on Udder NIR Images},
author = {Benjamin Schilling and Keivan Bahmani and Boyang Li and Sean Banerjee and Jessica Scillieri Smith and Tim Moshier and Stephanie Schuckers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.09918},
year = {2018}
}
备注
The 9th IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS 2018)