最优 COVID-19 疫苗分配模型的验证
计算机与社会
2021-02-09 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
随着全球许多国家批准冠状病毒疾病疫苗，大多数发达国家已开始、发展中国家正准备开展疫苗接种过程。这造成了紧迫需求，即在主管部门收到可用疫苗后提供最优分配方案。本文中，我们提出一种基于聚类的方案来选择最优分发中心，并采用约束满足问题（Constraint Satisfaction Problem）框架，在考虑优先级和距离两个因素的前提下最优分配疫苗。我们使用来自印度金奈地区的真实世界数据证明了所提模型的效率。该模型为决策主管部门提供该地区的最优分发中心，以及个体在这些分发中心的最优分配，并具有适应广泛人口统计特征的灵活性。
引用
@article{arxiv.2102.04251,
title = {Validating Optimal COVID-19 Vaccine Distribution Models},
author = {Mahzabeen Emu and Dhivya Chandrasekaran and Vijay Mago and Salimur Choudhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04251},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 16 figures, submitted to ICCS 2021