基于鲁棒优化的COVID-19危机下真实人道主义冷链规划
最优化与控制
2022-08-30 v1
摘要
本研究在伊朗不确定条件下考虑人道主义方面，开发了疫苗供应链模型。为疫苗接种中心供应所需疫苗的三个主要组成部分可在三个层级内设计与管理的：供应商、配送中心和疫苗接种中心。伊朗卫生与医疗部（IMHM）、伊朗红新月会（IRCS）及私营部门企业在该模型中扮演供应商角色。采用鲁棒优化方法处理现实世界不确定性，并求得应对所有不确定数据可能性及供应链公平性的解。为此，收集了伊朗实际的COVID-19数据，包括伊朗使用的五种不同疫苗的数据。随后，通过在伊朗最大城市及全球人口最多城市之一的德黑兰考虑优先级问题、运输、持有成本与剥夺成本，研究了如何更高效地完成疫苗接种计划。接着，进行了一组敏感性分析，评估不同问题实例的剥夺成本及分配给各供应商的预算的变化。本研究的一个关键假设是将年长群体优先于年轻群体考虑以接收疫苗。
引用
@article{arxiv.2208.13256,
title = {A Robust Optimization Approach to a Real Humanitarian Cold Supply Chain Planning on the COVID-19 crisis},
author = {Behnam Malmir and Christopher W. Zobel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13256},
year = {2022}
}
备注
15 pages, to be submitted to ESWA journal