使用总误差范围来衡量选举民调中的非抽样误差：关于非响应的案例
计量经济学
2024-11-01 v3
摘要
非抽样误差对选举民调的潜在影响众所争知，但测量工作主要关注抽样误差的误差范围。调查统计学家长期建议通过均方误差（MSE）来衡量总体误差，这联合测量抽样误差和非抽样误差。我们认为，使用均方误差的平方根来衡量总误差范围（TME）是合理的。TME 的测量应涵盖抽样误差和所有形式的非抽样误差。我们建议 TME 的测量应是民调报告的标准特征。为了提供清晰的说明，因为我们认为选举民调常常获得的极低响应率是一个尤为令人担忧的潜在误差来源，我们演示如何使用 TME 概念来衡量非响应的潜在影响。我们首先展示在民调师没有任何关于非响应者候选人偏好知识的情况下如何测量 TME。随后，我们将分析扩展到民调师拥有部分知识以限制非响应者偏好的情形。在每种情况下，我们推导一个大约最小化 TME 的简单民调估计——一个中点估计，并将其与常规民调估计进行比较。
引用
@article{arxiv.2407.19339,
title = {Using Total Margin of Error to Account for Non-Sampling Error in Election Polls: The Case of Nonresponse},
author = {Jeff Dominitz and Charles F. Manski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19339},
year = {2024}
}