利用偏度和首数字现象识别心脏模型中的动态转变
组织与器官
2016-01-21 v2 混沌动力学
生物物理
医学物理
摘要
心脏正常节律功能的破坏被称为心律失常，常由器官兴奋动力学的定性变化引起。不同类型心律失常之间的转变伴随着电活动时空模式的改变，这可以通过观察心脏组织不同区域连续兴奋之间的时间间隔来测量。利用生物物理详细的心脏活动模型，我们表明这些时间间隔的分布在此类动态转变期间表现出偏度的系统性变化。此外，归一化间隔的首位数字似乎在这些转变点更好地符合 Benford 定律。这提出了使用这些观察来设计用于识别心律失常性质变化的临床指标的可能性。更重要的是，我们的结果揭示了分布的偏度变化与其符合 Benford 定律之间的有趣关系，这两者先前已独立地被提出作为动力系统体制转移的指标。
引用
@article{arxiv.1508.00865,
title = {Using skewness and the first-digit phenomenon to identify dynamical transitions in cardiac models},
author = {Pavithraa Seenivasan and Soumya Easwaran and S. Sridhar and Sitabhra Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00865},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 6 figures; incorporating changes as in the published version