使用情感分析探究非母语英语说话者的同行反馈
计算与语言
2025-08-08 v2
摘要
美国的硕士项目越来越多地招收国际学生，其中2023年硕士学位的60.2%获奖者来自非美国学生。许多学生选修在线课程，在这些课程中，使用同行反馈以可扩展的方式来参与学生并改进教学法。由于这些课程以英语进行，因此许多学生使用的语言并非其母语。本文考察了母语英语说话者与非母语英语说话者在线课程中同行反馈经验的三个指标之间存在的差异。我们使用Twitter-roBERTa模型，对500名学生的同行评论情感进行分析。随后，我们将情感分数和同行反馈评级与学生的语言背景相关联。结果表明，母语英语者对反馈评分较低，而非母语英语者撰写的反馈更为积极，但收到的积极情感较少。控制性别和年龄后，出现显著的交互作用，表明语言背景在塑造同行反馈经验方面起到一定但复杂的作用。
引用
@article{arxiv.2507.22924,
title = {Using Sentiment Analysis to Investigate Peer Feedback by Native and Non-Native English Speakers},
author = {Brittney Exline and Melanie Duffin and Brittany Harbison and Chrissa da Gomez and David Joyner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22924},
year = {2025}
}