利用测光红移数据改进 Bisous 模型对星系纤维结构的探测
宇宙学与河外天体物理
2023-02-15 v1
摘要
纤维结构寻找器受限的因素之一是有大量光谱红移数据的可得性。由于测光红移数据在数量上相对多于光谱红移数据，我们旨在利用测光数据来改进并拓展可探测宇宙大尺度结构的区域。我们给出了一个概念验证，表明 Bisous 纤维寻找器能够利用测光红移数据改进所探测到的纤维状网络。我们从 MultiDark-Galaxies 星表生成了模拟数据。具有光谱红移的星系被赋予来自模拟的精确位置；具有测光红移的星系被赋予沿一个坐标方向的不确定性。误差针对不同样本由不同的高斯分布生成。存在三类不同样本：仅光谱样本、仅测光样本，以及同时含有测光与光谱红移星系的混合样本。在仅测光样本中，测光红移的不确定性越大，探测到的纤维越少，且纤维强烈沿视线方向排列。使用混合样本可提高探测到的纤维数量并减小这些纤维的排列偏置。结果与完整光谱样本进行了比较。仅测光样本的召回率严重依赖于不确定性大小，并降至接近 20%；对于混合样本，召回率保持在 40% 至 80% 之间。本工作中所测试的每个样本的伪发现率均低于 5%。对于每一种不确定性大小及混合样本中光谱星系数量，混合样本均表现出优于相应仅测光或仅光谱样本的结果。含有测光与光谱红移星系的混合样本有助于我们将大尺度结构改进并延伸至仅用光谱样本无法达到的范围。
引用
@article{arxiv.2301.02710,
title = {Using photometric redshift data to improve the detection of galactic filaments with the Bisous model},
author = {Moorits Mihkel Muru and Elmo Tempel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02710},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 5 figures, 2 tables. Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics (A&A)