Bisous 纤维状结构寻找器可靠性评估

目的。本文分析了输入数据的星系数密度如何影响 Bisous 纤维状结构寻找器所探测到的纤维状结构，并给出该方法自身的可靠性估计以评估结果的稳健性。方法。我们将 Bisous 纤维状结构寻找器应用于 MultiDark-Galaxies 数据，使用星表中不同的星等截断来研究不同星系数密度对结果及模型不同参数的影响。我们通过纤维状结构中的星系占比与纤维状结构填充的体积来比较结构，并基于所探测纤维状结构之间的重叠分析了不同截断结果间的相似性。该寻找器还在完全相同的数据上以相同参数运行 200 次，以研究结果的随机性并计算不同运行间的相关性。结果。多个样本显示纤维状结构中的星系偏好具有更高光度。我们发现，当某星系处于纤维状结构中时，有 97% 的概率该星系在更完整的输入数据中仍位于纤维状结构内，且约 85% 的纤维状结构在更高密度输入数据探测纤维网时具有持续性。较低的星系数密度输入意味着 Bisous 模型找到更少纤维状结构，但所找到的结构即使使用更完整输入数据探测仍具持续性。我们计算了在相同输入上 200 次 Bisous 运行间的相关系数，为 0.98。结论。本研究确认提高星系数密度对获得宇宙网更完整的图像十分重要。为克服光谱巡天的局限，我们将进一步发展 Bisous 模型，以将该工具应用于光谱与窄带测光红移联合巡天，如 J-PAS。