宇宙学纤维状结构星表的比较

在这项工作中，我们比较了由 Tempel 等人、Pereyra 等人和 Martínez 等人采用不同算法在斯隆数字巡天中识别出的三个宇宙学纤维状结构星表。我们分析了不同的识别技术如何导致纤维状结构统计性质（长度、伸长率、红移分布和丰度）的差异。我们发现纤维状结构的统计性质强烈依赖于识别算法。我们使用体积受限的星系样本来刻画纤维状结构的其他性质，例如：星系过密度、星系光度函数、平均星系光度、纤维状结构光度和纤维状结构周围星系的过密度轮廓。总体而言，我们发现这些性质主要依赖于纤维状结构的长度。与较长的纤维状结构相比，较短的纤维状结构具有更大的过密度，包含更多红星系，并且具有更明确的星系过密度轮廓。由此得出结论：属于纤维状结构的星系具有依赖于所用识别算法的特征印记。