纤维统计：冷+热与冷暗物质宇宙学模型与 CfA1 数据的定量比较

提出了一种新的几何统计方法，用于分析星系目录。纤维统计量化了大尺度结构中纤维性和平面性，方式与目录可视化一致。这些统计量基于遵循局部高密度结构的空间链序列。从这些链序列中我们计算离散曲率、平面性和扭转。纤维统计被应用于 CDM 和 CHDM（$\Omega_\nu = 0.3$）Klypin 等人（1995）的模拟、Nolthenius、Klypin 和 Primack（1994, 1995）的 CfA1 类天文台数据，以及 CfA1 天文台数据。对于 100 Mpc 周期性模拟盒子（$H_0 = 50$ km s$^{-1}$ Mpc$^{-1}$），我们发现 CHDM 与 CDM 在超过 4$\sigma$（$\sigma$ 表示抽样误差）处稳健地可区分。简化后的纤维统计显示，CfA1 数据介于 CHDM 与 CDM 之间，但更符合 CHDM 模型。纤维统计提供了稳健且具判别性的形状统计量，可用于对各种宇宙学模型的模拟进行测试，以应对当前和未来的红移测量数据。