星系群分析——冷+热暗物质与 CDM 模型与 Cfa1 对照的稳健判别器

我们提出了识别和分析星系群的技术，并指出它们是判别 cosmological 模型强大且稳健的工具。我们将其应用于高分辨率 PM N 体模拟，以研究 CHDM（冷/热/气体比例为0.6/0.3/0.1，b=1.5（COBE 规范）以及两种 CDM 模型；b=1.5 和 b=1.0（COBE 规范）中结构形成的情形。使用 Nolthenius（1993）算法识别星系群。我们发现：(1) 星系群的性质是判别这些高斯模型的强大且稳健的手段，其在 Mpc 比例尺上的空间与速度性质有所不同。我们测试了Several种方法对 assigning luminosity to dark matter halos、合并 CfA1 星系以及分解巨型 over-mergers 的鲁棒性；(2) 当考虑 CfA1 数据中存在的高大尺度功率 P(k) 时，CHDM 在我们的 $\Omnu=0.30$ 下产生略多于星系群且星系群中星系比例偏高，而 CDM 中星系群的比例则明显偏低。降低 $\Omnu$ 似乎会使所有测量指标与之一致，惟有一例：对于所有模拟，中位星系群大小均为 equivalently selected CfA1 星系的 1.4-1.7 倍。(3) 标准的星系群 M/L 方法给出 CHDM 与 CfA1 的 $\Omega\simeq 0.1$，而 CDM 的 $\Omega\simeq 0.35$。三个效应的共谋导致这些极低的 $\Omega$ 值，我们得出结论，低观测 $\Omega$ 不必然意味着低 $\Omega$ 的宇宙。当 overmergers 被分解时，3D 选取的星系群的中位 virial-到-DM 质量约为1。质量为 $M_{DM}>10^{14}\Msun$ 的星系群在所有模拟中均呈 virialized 状态。全局速度偏差 $b_v$ 与先前研究类似。在 3D 选取的星系群中，CHDM 与 CDM b=1.5 显示出更强的 $b_v=0.7-0.8$ 偏置，而 CDM b=1.0 的 $b_v$ 约为1。