本地宇宙的连续纤维状网络

模拟星系分布适用于开发纤维状结构探测算法。然而，观测星系样本因规模有限而带来困难，导致纤维状结构分布不连续。我们创建了一个新的星系纤维状目录，其由无孤立纤维的连续宇宙网组成。我们方法的核心是在图像分析框架中使用的脊线滤波器。我们考虑了来自 HyperLeda 数据库的星系，其红移为 $0.02\leqslant z\leqslant 0.1$，天球立体角为 $120^\circ\leqslant {\rm RA}\leqslant 240^\circ$、$0^\circ\leqslant {\rm DEC}\leqslant 60^\circ$。我们将样本划分为 16 个红移窗宽 $\Delta z=0.005$ 的二维天球投影，并将我们的连续纤维状网络与覆盖同一天区的最新类似目录进行了比较。我们在两个应用场景中测试了我们的目录。首先，我们比较了各类天体物理源（赛弗特星系与其他活动星系核、射电星系、低表面亮度星系和矮星系）到最近纤维的距离分布，发现所有源类型都很好地示踪纤维，无系统性差异。接着，在 HyperLeda 星系中，我们研究了 $g-r$ 颜色分布对到最近纤维距离的依赖性，并确认早型星系平均比晚型星系离纤维更远。