利用自然语言处理与网络自动化结构化文献综述：以农民气候变化适应为例
计算与语言
2024-07-04 v2
摘要
研究文章数量的快速增长使学者难以追踪与其专业领域相关的新发现。此外，在气候变化等需要跨学科解决方案的复杂主题上，将快速发展领域中的知识跨学科技链接变得具有挑战性。与此同时，黑箱式文本摘要的兴起使得难以理解文本关系如何构建，更无从关联现有概念化因果关系的理论并进行假设。本研究旨在合理地使用自然语言处理，通过提取变量关系并利用网络综合其发现，同时关联相关学科中的主导关键概念。作为示例，我们将该方法应用于农民气候变化适应的分析。为此，我们对Scopus于2022年8月返回的出版物进行自然语言处理分析。结果表明，以描述性方式将自然语言处理与网络结合，只要研究者以理论支撑结果，便提供了一种快速且可解释的文献综述发现综合方法。
引用
@article{arxiv.2306.09737,
title = {Using Natural Language Processing and Networks to Automate Structured Literature Reviews: An Application to Farmers Climate Change Adaptation},
author = {Sofia Gil-Clavel and Tatiana Filatova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09737},
year = {2024}
}