利用机器学习在 SDSS DR14 中发现幽灵阻尼莱曼 α 系统

我们报告从斯隆数字巡天（SDSS）第 14 次数据释放（DR14）中发现了 59 个新的幽灵吸收体。这些吸收体满足 $z_{\rm abs}$$\sim$$z_{\rm QSO}$，未显示 Ly$\alpha$ 吸收，主要通过在光谱中探测到强金属吸收线来识别。此前已知的此类系统有 30 个。新系统借助机器学习算法发现。总计 89 个吸收体中有 41 个的光谱也覆盖了 Ly$\beta$ 光谱区域。通过对 41 个中相对较强 Ly$\beta$ 吸收的 21 个吸收体的堆叠光谱拟合 Ly$\beta$ 吸收的阻尼翼，我们测得 HI 柱密度为 log$N$(HI)=21.50。该柱密度比先前工作高 0.5 dex。我们还发现，这 21 个具有较强 Ly$\beta$ 吸收的幽灵吸收体的堆叠光谱中的金属吸收线，与剩余系统的堆叠光谱具有相似性质。这些间接证据强烈表明我们的大多数幽灵吸收体确实是 DLAs（阻尼莱曼 α 系统）。