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已完成的SDSS-IV扩展重子振荡光谱巡天:阻尼莱曼α系统星表

宇宙学与河外天体物理 2022-01-26 v2 星系天体物理 数据分析、统计与概率

摘要

我们给出了在斯隆数字巡天(SDSS)扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)的数据释放DR16中所发现的阻尼莱曼α(DLA)系统的特征。DLA使用~\cite{Parks2018}的卷积神经网络(CNN)进行识别。共发现117,458个吸收体候选,其 2\zdla5.52 \leq \zdla \leq 5.519.7\lognhi2219.7 \leq \lognhi \leq 22,其中包括57,136个 \lognhi20.3\lognhi \geq 20.3 的DLA候选。利用模拟类星体光谱估计DLA探测效率与所得星表的纯度。将类星体样本限制为亮森林,即平均森林流量 \meanflux>2×\fluxunit\meanflux>2\times\fluxunit 者,对于柱密度在 20.1\lognhi2220.1\leq \lognhi \leq 22 范围内的DLA,其完备率与纯度均大于90%。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.09612,
  title  = {The Completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: The Damped Lyman-$\alpha$ systems Catalog},
  author = {Solène Chabanier and Thomas Etourneau and Jean-Marc Le Goff and James Rich and Julianna Stermer and Bela Abolfathi and Andreu Font-Ribera and Alma X. Gonzalez-Morales and Axel de la Macorra and Ignasi Pérez-Ráfols and Patrick Petitjean and Matthew M. Pieri and Corentin Ravoux and Graziano Rossi and Donald P. Schneider},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09612},
  year   = {2022}
}

备注

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