利用高斯过程在SDSS DR12中探测每条光谱上的多个DLAs
宇宙学与河外天体物理
2020-07-01 v2 星系天体物理
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种改进版的自动化技术，利用高斯过程（GPs）沿类星体（QSO）视线探测阻尼莱曼-吸收体（DLAs）。主要改进是允许我们的高斯过程流水线在单条视线上探测多个DLAs。我们的DLA探测由改进的莱曼-森林吸收模型正则化，从而提升了高红移下的性能。我们还引入了未分解亚DLA的模型，减少了对有不可探测阻尼翼的吸收体的误分类。我们将结果与两个不同的大规模DLA星表进行比较，并提供了使用来自SDSS数据发布12的158 825条莱曼-光谱的我们的高斯过程流水线处理结果的星表。我们给出了DLA统计特性的更新估计，包括柱密度分布函数（CDDF）、线密度（）和中性氢密度（）。
引用
@article{arxiv.2003.11036,
title = {Detecting Multiple DLAs per Spectrum in SDSS DR12 with Gaussian Processes},
author = {Ming-Feng Ho and Simeon Bird and Roman Garnett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11036},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 20 figures, plus 3 tables of figure values. Minor changes to match version published in MNRAS. Code available in https://github.com/rmgarnett/gp_dla_detection/tree/master/multi_dlas