基于高斯过程的 SDSS DR16Q 阻尼 Lyman-alpha 吸收体研究
星系天体物理
2021-08-24 v2 天体物理仪器与方法
数据分析、统计与概率
摘要
我们给出了来自 SDSS DR16Q 的阻尼 Lyman- 吸收体新目录,以及对其统计性质的新估计。我们的估计采用 Garnett 等人(2017)与 Ho 等人(2020)提出的高斯过程模型计算,并改进了对每个类星体平均光学深度不确定性的边缘化建模。我们计算了 的柱密度分布函数(CDDF)、线密度()与中性氢密度()。我们的高斯过程模型给出了每条光谱中 DLA 数量的后验概率分布,从而即使对最嘈杂的数据也能对 DLA 族统计做出无偏概率预测。我们以 置信限测得 的非零柱密度分布函数,对信噪比 的光谱为 。我们的 DLA 线密度与总氢密度结果与先前测量一致。尽管光谱蓝端测量不佳带来微小偏差,我们证明新模型可在 DLA 位于 Lyman- 森林区时测量 DLA 族统计。我们验证了结果对背景类星体的信噪比与红移不敏感,但对 的检测仍存残留关联,表明在极短光谱(其 SDSS 光谱观测窗口仅覆盖部分 Lyman- 森林)上应用模型时存在某些残留系统误差。
引用
@article{arxiv.2103.10964,
title = {Damped Lyman-alpha Absorbers from Sloan Digital Sky Survey DR16Q with Gaussian processes},
author = {Ming-Feng Ho and Simeon Bird and Roman Garnett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10964},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 19 figures, 9 tables. Minor changes to match version published in MNRAS. Codes are available at https://github.com/jibanCat/gp_dla_detection_dr16q_public