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基于高斯过程的 SDSS DR16Q 阻尼 Lyman-alpha 吸收体研究

星系天体物理 2021-08-24 v2 天体物理仪器与方法 数据分析、统计与概率

摘要

我们给出了来自 SDSS DR16Q 的阻尼 Lyman-α\alpha 吸收体新目录,以及对其统计性质的新估计。我们的估计采用 Garnett 等人(2017)与 Ho 等人(2020)提出的高斯过程模型计算,并改进了对每个类星体平均光学深度不确定性的边缘化建模。我们计算了 2<z<52 < z < 5 的柱密度分布函数(CDDF)、线密度(dN/dX\textrm{d} N/ \textrm{d} X)与中性氢密度(ΩDLA\Omega_{\textrm{DLA}})。我们的高斯过程模型给出了每条光谱中 DLA 数量的后验概率分布,从而即使对最嘈杂的数据也能对 DLA 族统计做出无偏概率预测。我们以 95%95\% 置信限测得 NHI<3×1022cm2N_{\textrm{HI}} < 3 \times 10^{22} \,\textrm{cm}^{-2} 的非零柱密度分布函数,对信噪比 >4> 4 的光谱为 NHI1022cm2N_{\textrm{HI}} \lesssim 10^{22} \,\textrm{cm}^{-2}。我们的 DLA 线密度与总氢密度结果与先前测量一致。尽管光谱蓝端测量不佳带来微小偏差,我们证明新模型可在 DLA 位于 Lyman-β\beta 森林区时测量 DLA 族统计。我们验证了结果对背景类星体的信噪比与红移不敏感,但对 zQSO<2.5z_{\textrm{QSO}} < 2.5 的检测仍存残留关联,表明在极短光谱(其 SDSS 光谱观测窗口仅覆盖部分 Lyman-α\alpha 森林)上应用模型时存在某些残留系统误差。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.10964,
  title  = {Damped Lyman-alpha Absorbers from Sloan Digital Sky Survey DR16Q with Gaussian processes},
  author = {Ming-Feng Ho and Simeon Bird and Roman Garnett},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10964},
  year   = {2021}
}

备注

21 pages, 19 figures, 9 tables. Minor changes to match version published in MNRAS. Codes are available at https://github.com/jibanCat/gp_dla_detection_dr16q_public