利用 hyperspectral 成像识别建筑拆除废料分类的最佳窄带滤波器参数
光学
2025-07-15 v3
摘要
hyperspectral 成像( HSI)在各行业中广泛应用，使能够通过其光谱特征对材料属性或成分进行详细分析。然而，对于建筑拆除废料(CDW)材料的分类，HSI因实时分选需要快速数据获取和轻量级分类而难以实用。相反，在标准相机上拟合选定的窄带滤波器可实现与之相当的效果，同时大幅降低计算开销。本研究记录了常见CDW材料的反射率数据，并采用多层感知器分类器评估不同特征集。研究结果表明，仅添加两个波长即可实现高精度分类，筛选器的中心波长约为 650-750 nm 和 850-1000 nm，跨越测试带宽(5-50 nm)，凸显了近红外区域在材料鉴别中的重要性。
引用
@article{arxiv.2501.02239,
title = {Using hyperspectral imaging to identify optimal narrowband filter parameters for construction and demolition waste classification},
author = {Stanislav Vítek and Tomáš Zbíral and Václav Nežerka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02239},
year = {2025}
}
备注
Published version, open access