高光谱图像分割：基于口腔与牙齿光谱图像数据库（ODSI-DB）的初步研究
图像与视频处理
2023-03-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
临床组织类型的视觉区分仍然具有挑战性，传统RGB成像为此类任务提供的对比度有限。高光谱成像（HSI）是一项很有前景的技术，可提供丰富的光谱信息，远超三通道RGB成像。此外，最近开发的快照式HSI相机实现了实时成像，在临床应用方面具有显著潜力。尽管如此，针对语义分割目的下HSI相对于RGB成像的相对性能研究仍然有限，尤其是在医学成像背景下。在此，我们比较了最先进的深度学习图像分割方法在训练于高光谱图像、RGB图像、高光谱像素（不含空间上下文）和RGB像素（忽略空间上下文）时的性能。为此，我们采用了最近发布的口腔与牙齿光谱图像数据库（ODSI-DB），该数据库包含215张手动分割的牙齿反射光谱图像，涵盖30名人类受试者的35个不同类别。快照式HSI相机的最新发展使实时临床HSI成为可能，但成功应用需要全面理解HSI所提供的额外信息。我们的工作突出了光谱分辨率、光谱范围和空间信息的相对重要性，以指导HSI相机的开发并为未来临床HSI应用提供参考。
引用
@article{arxiv.2303.08252,
title = {Hyperspectral Image Segmentation: A Preliminary Study on the Oral and Dental Spectral Image Database (ODSI-DB)},
author = {Luis C. Garcia-Peraza-Herrera and Conor Horgan and Sebastien Ourselin and Michael Ebner and Tom Vercauteren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08252},
year = {2023}
}