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用于建筑立面分割的高光谱与RGB数据集

计算机视觉与模式识别 2022-12-07 v1

摘要

高光谱成像(HSI)提供详细的光谱信息,并已用于许多实际应用。本工作引入了一个轻工业环境下建筑立面的HSI数据集,旨在对场景中不同建筑材料进行分类。该数据集称为轻工业建筑HSI(LIB-HSI)数据集。该数据集包含九个类别和44个类。在本研究中,我们研究了基于深度学习的语义分割算法在RGB与高光谱图像上分类多种建筑材料(如木材、砖和混凝土)的表现。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.02749,
  title  = {A Hyperspectral and RGB Dataset for Building Facade Segmentation},
  author = {Nariman Habili and Ernest Kwan and Weihao Li and Christfried Webers and Jeremy Oorloff and Mohammad Ali Armin and Lars Petersson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02749},
  year   = {2022}
}