基于高光谱成像的粉末冶金无损质量控制
计算机视觉与模式识别
2022-07-27 v1
摘要
测量金属粉末的纯度对于保持增材制造产品的质量至关重要。污染是最令人头疼的问题之一，其可能由多种原因引起，并导致成型构件开裂和故障。现有的冶金状态评估方法大多耗时，且主要关注结构的物理完整性而非材料成分。高光谱成像（HSI）通过捕获宽频率范围内的光谱数据及空间信息，能够检测温度、湿度和化学成分方面的微小差异。因此，HSI 可提供应对该挑战的独特途径。本文使用近红外 HSI 相机，介绍了 HSI 用于金属粉末无损检测的应用。详细给出了三个循序渐进案例研究中的技术假设与解决方案，包括粉末表征、污染检测和波段选择分析。实验结果充分展示了 HSI 及相关 AI 技术在粉末冶金无损检测（NDT）中的巨大潜力，尤其是满足工业制造环境的潜力。
引用
@article{arxiv.2207.12966,
title = {Nondestructive Quality Control in Powder Metallurgy using Hyperspectral Imaging},
author = {Yijun Yan and Jinchang Ren and He Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12966},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 9 figures, 3 tables