运用游戏化实验驭服复杂性：谢尔ING 隔离模型之案例

本研究运用游戏化实验来探究和细化谢尔ING 隔离模型，该模型展示了个人偏好如何导致系统性隔离。通过从经典谢尔ING 模型的棋盘游戏改编中派生的运动选择算法，研究者检验了旨在最小化隔离和最大化幸福感的玩家策略。该模型根植于贪心优化，通过可调参数平衡这些目标。对游戏数据的经验分析采用大约贝叶斯计算，提供关于玩家策略及其与系统结果对齐的见解。研究发现，游戏化作为与复杂社会现象互动的工具具有潜力，既能增强代理模型，又能促进参与式方法，以研究涌现行为。该双层框架将集体决策纳入微观-宏观模型，既回应了对过度简化的批评，又扩展了其在教育和政策情境中的实用性。