利用游戏设计为塑料条约提供参考：促进科学、机器学习与政策制定的协作
人机交互
2025-12-03 v3
摘要
引言：本多学科案例研究详述了一种交互式决策支持工具如何利用游戏设计为国际塑料污染条约提供参考。设计：为使我们的科学发现更易于在政策过程中使用，我们的交互式软件支持借用游戏技术来操作数学模型。这些“游戏化”方法旨在赋予用户寻找定制政策解决方案的能动性，邀请用户深入参与科学结果，服务于具有不同专业背景的受众，并加速科学进程以跟上政府间谈判的步伐。实施：该基于浏览器的应用程序使用 JavaScript 和 D3 构建，并通过 ANTLR 领域特定语言提供用户可修改的逻辑，为我们的机器学习结果提供了适应性和可探索性，同时具备隐私保护架构和离线能力。演示：政策制定者及支持社区在多次与条约相关的活动中使用了这一公共模拟工具，调查了在多样且有时出乎意料的政策情景下的塑料废物结果。结论：将我们的开源软件置于数字媒体研究的更广泛脉络中，我们反思了这一交互式建模平台，探讨了游戏设计方法如何有助于促进科学与政策交汇处的协作。材料：我们在 public Internet 上托管此基于浏览器的决策支持工具 (global-plastics-tool.org)，相关工作也归档于 zenodo.org/records/12615011 的 Docker 容器中。
引用
@article{arxiv.2312.11359,
title = {Using Game Design to Inform a Plastics Treaty: Fostering Collaboration between Science, Machine Learning, and Policymaking},
author = {A Samuel Pottinger and Nivedita Biyani and Roland Geyer and Douglas J McCauley and Magali de Bruyn and Molly R Morse and Neil Nathan and Kevin Koy and Ciera Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11359},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 3 figures, latex generated from markdown via Pandoc (https://pandoc.org/) for Arxiv,