与 AI 协商：通过参与式 AI 设计与利益相关者审议改善面向未来的决策
人机交互
2023-02-24 v1
摘要
探索如何支持决策的研究常使用机器学习来自动化或辅助人类决策。我们采取一种替代方法来改善决策：利用机器学习帮助利益相关者揭示改进并使决策过程更公平的方式。我们创建了“与 AI 协商”（Deliberating with AI）这一网络工具，使人们能够创建和评估 ML 模型，以检视过往决策的优缺点，并审议如何改进未来决策。我们将该工具应用于人员选拔场景，让利益相关者——决策者（教师）与决策对象（学生）——使用该工具改进研究生院录取决策。通过案例研究，我们展示了利益相关者如何运用该网络工具创建 ML 模型，并将其作为边界对象来审议组织决策实践。我们分享了研究所得的见解，以启发未来关于以利益相关者为中心的参与式 AI 设计及组织决策技术的研究。
引用
@article{arxiv.2302.11623,
title = {Deliberating with AI: Improving Decision-Making for the Future through Participatory AI Design and Stakeholder Deliberation},
author = {Angie Zhang and Olympia Walker and Kaci Nguyen and Jiajun Dai and Anqing Chen and Min Kyung Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11623},
year = {2023}
}
备注
CSCW 2023