在稀疏多维分析中使用代数统计的精确检验：在差异项目功能分析中的应用
统计方法学
2023-12-29 v2 代数几何
应用统计
摘要
列联表分析中的渐近拟合优度方法在处理稀疏数据时可能遇到困难，尤其是在多维表中，满足样本量要求以稳健应用分布假设可能不可行。然而，代数统计提供了这些经典渐近方法的精确替代方案，即使在稀疏数据下仍然可行。我们将这些方法应用于心理测量学和教育研究中自然产生多维列联表的背景：差异项目功能（DIF）分析。我们具体解释了如何使用R包algstat将代数统计的精确方法应用于DIF分析，并将其性能与经典渐近方法进行比较。
引用
@article{arxiv.2312.12638,
title = {Using Exact Tests from Algebraic Statistics in Sparse Multi-way Analyses: An Application to Analyzing Differential Item Functioning},
author = {Shishir Agrawal and Luis David Garcia Puente and Minho Kim and Flavia Sancier-Barbosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12638},
year = {2023}
}
备注
25 pages, tex tweaks; comments welcome