通过项目聚焦树检测均匀与非均匀微分题项功能
统计方法学
2015-11-24 v1
摘要
使用逻辑斯蒂建模方法检测微分题项功能有着悠久的传统。该方法的一大优势是可用于研究非均匀DIF以及均匀DIF。经典方法允许通过区分多个组来检测DIF。我们提出一种替代方法，它是递归分割方法（或树）与逻辑斯蒂回归方法的结合，以非参数方式检测均匀和非均匀DIF。该方法的输出是树，以简单方式可视化题中DIF的结构，显示哪些变量以何种方式相互作用生成DIF。此外，我们考虑了一种逻辑斯蒂回归方法，其中DIF可由协变量向量引起，协变量可能包括分类协变量也包括连续协变量。通过模拟研究考察了这些方法，并用两个应用加以说明。
引用
@article{arxiv.1511.07178,
title = {Detection of Uniform and Non-Uniform Differential Item Functioning by Item Focussed Trees},
author = {Moritz Berger and Gerhard Tutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07178},
year = {2015}
}
备注
32 pages, 13 figures, 7 tables