利用经济风险建模加密货币中矿工算力的分配
密码学与安全
2018-06-20 v1
摘要
应用于工作量证明（PoW）区块链的矿工算力突变更会对用户体验和安全性产生不利影响。由于不同的 PoW 区块链通常共享哈希算法，矿工在决定如何在各链间分配其哈希算力时面临复杂选择。我们提出一种经济模型，利用现代投资组合理论，根据价格数据与推断的风险偏好预测矿工随时间的分配。该模型对同时活跃于比特币（BTC）与比特币现金（BCH）区块链的前五大矿工中四位的实际分配预测平均绝对误差在 20% 以内。对这四位矿工总体分配的模型在量级上与实际总体高度吻合，且相关系数为 0.649。该总体分配模型的准确度也足以解释 BCH 中区块间时间（IBT）的主要历史变化。由于矿工风险估计不随时间变化且我们的模型以价格驱动，我们能用其预判重大价格冲击对 BCH 区块链中哈希分配与 IBT 的影响。通过蒙特卡洛模拟，我们表明尽管新难度调整算法有所缓解，价格下跌 50% 仍可能使 IBT 在至少一天内增加 50%，峰值延迟达 100%。
引用
@article{arxiv.1806.07189,
title = {Using Economic Risk to Model Miner Hash Rate Allocation in Cryptocurrencies},
author = {George Bissias and Brian N. Levine and David Thibodeau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07189},
year = {2018}
}