PoW 区块链算力估计中的统计置信度
密码学与安全
2024-03-21 v1
摘要
区块链系统的安全性取决于算力在参与者之间的分布。如果单个实体控制了足够的算力，他们就可以强制推行自己版本的事件。例如，这可能使他们能够双花代币。然而，对于工作量证明（PoW）区块链，算力分布无法直接从区块链中读取，而必须从特定采样窗口内挖出的区块数量推断出来。我们引入了一个框架来量化中本聪系数（一种常用的区块链去中心化度量指标）的这种统计不确定性。我们表明，将区块按天聚合可能导致相当大的不确定性，当使用日粒度时，比特币在超过一半的假设检验（{\alpha} = 0.05）中未能通过。基于这些原因，我们建议在至少 7 天的采样窗口内聚合区块。我们的方法不是报告单一数值，而是产生一个在特定显著性水平 {\alpha} 下具有统计支持的可能的 Nakano 系数值范围。
引用
@article{arxiv.2403.13736,
title = {Statistical Confidence in Mining Power Estimates for PoW Blockchains},
author = {Mary Milad and Christina Ovezik and Dimitris Karakostas and Daniel W. Woods},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13736},
year = {2024}
}