视频see-through显示与自然人类视觉之间的感知差距
系统与控制
2026-01-07 v1 系统与控制
摘要
视频see-through（VST）技术旨在通过重建现实来无缝融合虚拟与物理世界。尽管制造商承诺感知保真度，但这些系统与自然人类视觉在不同环境条件下的接近程度仍不明确。本文使用视觉精度、对比度灵敏度和色觉等心理生理测度，对人眼与不同流行VST头显（Apple Vision Pro、Meta Quest 3、Quest Pro）之间的感知差距进行量化。我们表明，尽管硬件取得了进步，所有测试的VST系统都未能匹配裸眼的动态范围和适应性。尽管高端设备在理想照明条件下接近人类水平，但在低光条件下表现显著下降，尤其是在对比度灵敏度和视觉精度方面。我们的结果描绘了数字现实重建的生理限制，确立了定义实现无可区分VST体验愿景的具体感知差距。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.02804,
title = {Distributionally Robust Game for Proof-of-Work Blockchain Mining Under Resource Uncertainties},
author = {Xunqiang Lan and Xiao Tang and Ruonan Zhang and Bin Li and Qinghe Du and Dusit Niyato and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.02804},
year = {2026}
}
备注
Accepted @ IEEE TIFS