区块链上面向人工智能的有用工作量证明
分布式、并行与集群计算
2020-01-28 v1 机器学习
摘要
比特币挖矿是一个浪费且资源密集的过程。为了将一笔交易区块添加到区块链上，矿工耗费大量能源。被称为“工作量证明”（PoW）的比特币协议类似于彩票，其底层计算工作并无其他用处。在本文中，我们描述了一种基于在区块链上训练机器学习模型的新型“有用工作量证明”（PoUW）协议。矿工在完成诚实的ML训练工作后有几率创建新币。客户端提交任务并支付所有训练贡献者。这是参与网络的额外激励，因为系统不仅依赖彩票程序。使用我们的共识协议，相关方可以在分布式环境中排序、完成并验证有用工作。我们概述了奖励有用工作和惩罚恶意参与者的机制。我们旨在利用区块链的安全性构建更好的AI系统。
引用
@article{arxiv.2001.09244,
title = {A Proof of Useful Work for Artificial Intelligence on the Blockchain},
author = {Andrei Lihu and Jincheng Du and Igor Barjaktarevic and Patrick Gerzanics and Mark Harvilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09244},
year = {2020}
}
备注
24 pages, including 8 pages of supplementary materials