在插补中利用辅助边际分布处理无应答并考虑调查权重以估计投票率
统计方法学
2022-09-15 v2 应用统计
摘要
当前人口调查(Current Population Survey)是研究选举中谁去投票的黄金标准数据来源。然而,它存在潜在不可忽略的单位无应答与项目无应答。幸运的是,选举后选民总数可从行政记录获知,并可用于调整潜在的无应答偏差。我们提出一种基于模型的方法,在单位与项目无应答的多次插补中利用这一已知的投票率以及其他人口学变量的总体边际分布。在此过程中,我们确保插补所产生的基于设计的估计量在已知边际条件下是合理的。我们引入并采用了一种混合缺失模型,该模型由针对单位无应答的模式混合模型与针对项目无应答的选择模型组成。通过模拟研究,我们展示了在不同缺失机制假设下该模型的重复抽样表现。我们将该模型应用于使用2018年北卡罗来纳州当前人口调查考察各子群体的投票率。作为敏感性分析,我们考察了当允许存在过度报告(即个体自报投票而实际未投)时结果的变化。
引用
@article{arxiv.2209.05220,
title = {Using auxiliary marginal distributions in imputations for nonresponse while accounting for survey weights, with application to estimating voter turnout},
author = {Jiurui Tang and D. Sunshine Hillygus and Jerome P. Reiter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05220},
year = {2022}
}