基于回访数据的无应答调整的抵抗稳定性模型
统计方法学
2025-06-03 v5
摘要
无应答在调查中频繁出现，常规地进行随访以提高应答率。为监测随访过程，回访数据在社会科学和调查研究中已使用数十年。在现代调查中，由于应答率下降且随访对收集最大信息至关重要，回访数据的可用性正在增加。尽管回访数据有助于减少调查偏差，但此类数据直到最近才在统计分析中被广泛使用。我们提出一种用于带回访数据的无应答调整的抵抗稳定性假设。我们在该假设下建立了识别与半参数有效性理论，并提出一套半参数估计方法，包括双重稳健估计量，推广了现有的回访数据分析参数方法。我们将该方法应用于消费者支出调查数据集。结果表明无应答与高住房支出之间存在关联。
引用
@article{arxiv.2112.02822,
title = {A stableness of resistance model for nonresponse adjustment with callback data},
author = {Wang Miao and Xinyu Li and Ping Zhang and Baoluo Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02822},
year = {2025}
}