在调查校正中使用性与社会性别

在社会科学研究中，考量性与社会性别是一项挑战。其他方法论论文探讨了恰当测量相关的问题，而我们则在近期将性（sex）或社会性别（gender）作为非二元构念进行测量的背景下，考虑调查无应答的校正以及从样本到总体推论的这一问题。这之所以具有挑战性，不仅因为性与社会性别测量的应答类别不同，还因为这两种属性都可能是多维的。我们在思考测量种族/民族相似性之后，考量了现有选项在伦理与统计上的含义。我们开展了一项模拟研究，以理解多种情景下的统计含义，并利用纽约市贫困追踪调查（New York City Poverty Tracker）展示了决策过程的应用。总体而言，我们的结论并非针对所有调查给出单一最佳建议，而是认识到该问题的复杂性以及不同方法的优劣。