从具有不可忽略无应答的调查数据推断总体构成：借用外部源信息
统计方法学
2024-10-18 v2 应用统计
摘要
我们引入一种方法，利用调查数据对异质总体的构成进行推断，并考虑捕获异质性可能与关键调查变量相关的情况。为处理不可忽略无应答，我们结合不同数据源，并提议在贝叶斯框架中使用 Fisher 非中心超几何模型。为阐明我们方法的潜力，我们聚焦于一项案例研究，旨在按性别和学位项目分层，估计意大利毕业生毕业后一年按职业状态划分的总体构成。我们考虑了询问新毕业生职业状态的调查其应答率可能依赖于个人就业状态，这意味着无应答的不可忽略性。我们的发现表明，就业人群通常更倾向于回答问卷。在此类情境中忽视无应答偏倚可能导致高估就业率。
引用
@article{arxiv.2210.08346,
title = {Inferring a population composition from survey data with nonignorable nonresponse: Borrowing information from external sources},
author = {Veronica Ballerini and Brunero Liseo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08346},
year = {2024}
}