使用工具变量检验未测量混杂
统计方法学
2016-01-26 v1 应用统计
摘要
观察性研究中的一个重要问题是是否存在未测量混杂，即治疗组和对照组在治疗前存在影响结果的未测量差异。我们开发了在存在工具变量(IV)时检验未测量混杂的检验方法。IV是一个独立于未测量混杂的变量，它促使受试者接受某一治疗水平而非另一水平，同时对结果的影响仅通过其促使某一治疗水平而产生。我们展示了可用IV检验何种类型的未测量混杂，并开发了具有正确一类错误率的此类未测量混杂检验。我们展示了广泛使用的Durbin-Wu-Hausman (DWH)检验在存在治疗效果异质性时可能有一类错误率膨胀。此外，我们的检验比DWH检验能更多洞察未测量混杂的性质。我们将检验应用于一项观察性研究：关于早产儿在高水平新生儿重症监护病房（具备机械辅助通气和高容量）与低水平病房分娩的效果，使用母亲居住地到最近高水平病房与最近低水平病房的额外行程时间作为IV。
引用
@article{arxiv.1601.06288,
title = {Using an Instrumental Variable to Test for Unmeasured Confounding},
author = {Zijian Guo and Jing Cheng and Scott A. Lorch and Dylan S. Small},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.06288},
year = {2016}
}