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面向日语到英语翻译的时态、体和情态的支持向量机方法

计算与语言 2007-05-23 v1

作者: Masaki Murata , Kiyotaka Uchimoto , Qing Ma , Hitoshi Isahara

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摘要

本文描述了使用多种机器学习方法进行的实验，包括在前一研究中使用的 k 近邻方法，用于翻译时态、体和情态。实验结果表明，支持向量机方法是所有测试方法中最精确的。

关键词

支持向量机机器翻译时态体情态日语到英语

引用

@article{arxiv.cs/0112003,
  title  = {Using a Support-Vector Machine for Japanese-to-English Translation of Tense, Aspect, and Modality},
  author = {Masaki Murata and Kiyotaka Uchimoto and Qing Ma and Hitoshi Isahara},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0112003},
  year   = {2007}
}

备注

8 pages. Computation and Language