基于概率类的词典用于词义歧义消解
计算与语言
2007-05-23 v1
摘要
本文提出了使用概率类基词典进行目标词选择中的歧义消解。我们的方法仅使用最小且精确的上下文信息进行消歧，即仅利用由目标动词提供的信息，经过概率类基词典浓缩信息丰富后使用。类的归纳和对动词参数的精调以无监督方式通过EM算法聚类技术完成。该方法在对真实世界翻译的评估中显示出有前景的成果。
引用
@article{arxiv.cs/0008035,
title = {Using a Probabilistic Class-Based Lexicon for Lexical Ambiguity Resolution},
author = {Detlef Prescher and Stefan Riezler and Mats Rooth},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0008035},
year = {2007}
}
备注
7 pages, uses colacl.sty