在语音识别语言模型中使用选择限制
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
在本文中,我们研究了选择限制——谓词对其参数施加的约束——在语音识别语言模型中的应用。我们使用一个未标注的语料库,随后使用一个公共领域的标注器和一个非常简单的有限状态机,从不受限制的英文文本中获取动词-宾语对。然后,我们通过基于聚类的语言模型的困惑度来衡量动词知识对直接宾语预测的影响。结果表明,尽管聚类二元组比动词-宾语模型更有用,但两者的结合在聚类二元组模型之上带来了改进。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9408010,
title = {On Using Selectional Restriction in Language Models for Speech Recognition},
author = {Joerg P. Ueberla},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9408010},
year = {2008}
}
备注
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