基于语态模型的语义解析

本文提出了一种用于 unrestricted 文本的语义解析方法。语义解析是自然语言理解（NLU）系统的一个主要瓶颈，通常需要构建成本不易在其他领域可移植的昂贵资源。我们的方法获得一种 case-role 分析，即识别动词的语义角色。为了覆盖动词的所有可能的句法实现，our system 将它们的 argument structure 与一组通用语义标记 diatheses 模型结合在一起。将它们结合，system 构建出一组带有自身 role-case 表示的句法-语义模式。一旦构建了这些模式，我们使用近似树模式匹配算法来识别句子最可靠的模式。该模式匹配在表示句子形态、句法和语义信息的特征结构树与句法-语义模式之间进行。对于分配给正确模型的句子，所呈现的语义解析 system 正确识别超过 73% 的可能语义 case-roles。